拓展應用場景：人形機器人與 AMR 機器人協作可以拓展應用場景。在倉儲物流領域，AMR 負責長距離的物料運輸，將物料箱搬運到指定區域，人形機器人則接手后續工作，如對物料箱進行篩選、搬運至流水運輸線等。在汽車制造等工業領域，AGV（自動導引車，與 AMR 類似但存在一定區別）負責運輸大型零部件和物料，人形機器人利用其靈巧的操作能力進行精細裝配工作或在不同工位之間傳遞小型零部件。這樣的協作模式可以實現任務分工優化，使生產流程更加緊湊和連續，提高生產效率和質量的同時增強生產靈活性，快速適應產品多樣化需求和應對生產布局變化。
推動技術發展：人形機器人的發展會帶動相關技術的進步，如人工智能、機器學習、傳感器技術、運動控制等，這些技術的進步也可以為 AMR 機器人所借鑒和應用，提升 AMR 機器人的性能和智能化水平。例如，具身智能技術的發展引領下，人形機器人與 AMR 將更加深度地融合 AI 技術，如深度學習、強化學習等，以實現更智能的決策和自主學習能力。
促進市場發展：人形機器人的出現會吸引更多的關注和投資進入機器人領域，這有助于擴大整個機器人市場的規模，也為 AMR 機器人的發展創造更好的市場環境和產業生態，包括零部件供應、技術服務、人才培養等方面。
消極影響
競爭壓力：在一些應用場景中，人形機器人和 AMR 機器人可能存在一定的競爭關系。人形機器人具有高度的靈活性和擬人化操作能力，在某些需要復雜操作和適應多樣化任務的場景中，可能會對 AMR 機器人形成競爭挑戰。例如，某國外汽車廠商等產品開始探索工業場景，其靈活性與擬人化操作可能重構物流流程，Optimus 的單臂負載已達 20kg，接近 AMR 標準載重（50 - 100kg），且能完成機械臂與移動平臺的復合動作。
成本因素：目前人形機器人的成本普遍較高，這可能會導致整個機器人市場的成本預期上升，或者在資源有限的情況下，企業可能會減少對 AMR 機器人的投入和研發，轉而關注人形機器人。此外，若企業選擇使用人形機器人與 AMR 機器人協作的方案，也需要承擔較高的整體成本，包括設備采購、維護、培訓等方面，這對于一些中小企業來說可能是一個負擔，從而影響 AMR 機器人的市場推廣和應用。
技術兼容與集成挑戰：當企業同時使用人形機器人和 AMR 機器人時，需要解決兩者之間的通信與協同決策的穩定性、任務分配與負載平衡、系統集成與兼容性等問題。如果這些問題不能得到很好的解決，可能會影響整個生產或物流系統的效率和可靠性，進而對 AMR 機器人的應用效果產生負面影響。
